Leeyuxun の note

BUPT | SCSS

SQL入门语法总结

发表于 更新于 分类于

SQL介绍

  • 结构化查询语言。
  • RDBMS 指关系型数据库管理系统，全称 Relational Database Management System。
  • RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server、IBM DB2、Oracle、MySQL 以及 Microsoft Access。
  • RDBMS 中的数据存储在被称为表的数据库对象中。
  • 表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。

基础语法

展示、创建、使用数据库

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show databases;	#展示数据库
create DATABASE dbname;	#创建数据库dbname
use dbname;	#使用数据库dbname

展示、创建数据表

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show tables;	#展示数据库中的所有数据表
#创建数据表table_name
CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type(size),
column_name2 data_type(size),
column_name3 data_type(size),
....
);
# column_name 参数规定表中列的名称
# data_type 参数规定列的数据类型（例如 varchar、integer、decimal、date 等等）
# size 参数规定表中列的最大长度

重要的SQL命令

  • SELECT - 从数据库中提取数据
  • UPDATE - 更新数据库中的数据
  • DELETE - 从数据库中删除数据
  • INSERT INTO - 向数据库中插入新数据
  • CREATE DATABASE - 创建新数据库
  • ALTER DATABASE - 修改数据库
  • CREATE TABLE - 创建新表
  • ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
  • DROP TABLE - 删除表
  • CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
  • DROP INDEX - 删除索引

SELECT语句

——用于从数据库中选取数据。

结果被存储在一个结果表中，称为结果集。

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SELECT column_name,column_name 
	FROM table_name;
#or
SELECT * FROM table_name;

SELECT DISTINCT 语句

——用于返回唯一不同的值。

将重复的列变为一列

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SELECT DISTINCT column_name,column_name
	FROM table_name;

WHERE子句

——用于过滤记录

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SELECT column_name,column_name
	FROM table_name
	WHERE column_name operator value;
# example
SELECT * FROM Websites WHERE country='CN';
SELECT * FROM Websites WHERE id=1;

  • WHERE子句中的运算符

    运算符 描述
    = 等于
    <> 不等于，在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 !=
    > 大于
    < 小于
    >= 大于等于
    <= 小于等于
    BETWEEN 在某个范围内
    LIKE 搜索某种模式
    IN 指定针对某个列的多个可能值

  • WHERE子句也可以用AND OR NOT逻辑

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    # 优先级 ()>not>and>or
    Select * from emp where sal > 2000 and sal < 3000;
    Select * from emp where sal > 2000 or comm > 500;
    select * from emp where not sal > 1500;

AND & OR 运算符

——用于基于一个以上的条件对记录进行过滤

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SELECT * FROM Websites
	WHERE country='CN'
	AND alexa > 50;
	
SELECT * FROM Websites
	WHERE country='USA'
	OR country='CN';

SELECT * FROM Websites
	WHERE alexa > 15
	AND (country='CN' OR country='USA');

ORDER BY 关键字

——用于对结果集进行排序

ORDER BY 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字；

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SELECT column_name,column_name
	FROM table_name
	ORDER BY column_name,column_name ASC|DESC;
# ORDER BY 多列的时候，先按照第一个column name排序，再按照第二个column name排序

INSERT INTO 语句

——用于向表中插入新记录。

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#1 无需指定要插入数据的列名，只需提供被插入的值即可,但是需要列出插入行的每一列数据
INSERT INTO table_name
	VALUES (value1,value2,value3,...);
#2 需要指定列名及被插入的值
INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...)
	VALUES (value1,value2,value3,...);

insert into select 和select into from 的区别

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insert into scorebak select * from socre where neza='neza'   #插入一行,要求表scorebak 必须存在
select *  into scorebak from score  where neza='neza'  #也是插入一行,要求表scorebak 不存在

UPDATE 语句

——用于更新表中的记录

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UPDATE table_name
	SET column1=value1,column2=value2,...
	WHERE some_column=some_value;	#WHERE 子句规定哪条记录or者哪些记录需要更新。如果省略了WHERE子句，所有的记录都将被更新！

DELETE 语句

——用于删除表中的记录

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DELETE FROM table_name
	WHERE some_column=some_value;
# 在不删除表的情况下，删除表中所有的行，即表结构、属性、索引将保持不变
DELETE FROM table_name;
	# or
DELETE * FROM table_name;

高级语法

SELECT TOP, LIMIT, ROWNUM 子句

SELECT TOP 子句用于规定要返回的记录的数目，对于拥有数千条记录的大型表来说，是非常有用的。

**注意:**并非所有的数据库系统都支持 SELECT TOP 语句。 MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据， Oracle 可以使用 ROWNUM 来选取。

  • SQL Server / MS Access 语法

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    SELECT TOP number|percent column_name(s)
    	FROM table_name;
    # example
    # 前5行数据
    select top 5 * from table
    # 后5行数据
    select top 5 * from table order by id desc  # --desc 表示降序排列 asc 表示升序

  • Myslq 语法

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    SELECT column_name(s)
    	FROM table_name
    	LIMIT number;
    # example
    SELECT * FROM Websites LIMIT 2;	# 从 "Websites" 表中选取头两条记录

  • Oracle 语法

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    SELECT column_name(s)
    	FROM table_name
    	WHERE ROWNUM <= number;

  • SQL SELECT TOP PERCENT 实例

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    # Microsoft SQL Server 数据库中，从 websites 表中选取前面百分之 50 的记录
    SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Websites;

LIKE 操作符——用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式

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SELECT column_name(s)
	FROM table_name
	WHERE column_name LIKE pattern;

SQL 通配符——用于替代字符串中的任何其他字符

在 SQL 中，通配符与 SQL LIKE 操作符一起使用，用于搜索表中的数据。

通配符 描述
% 替代 0 个or多个字符
_ 替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist] or [!charlist] 不在字符列中的任何单一字符

  • 使用 SQL [charlist] 通配符

    MySQL 中使用 REGEXP or NOT REGEXP 运算符 (or RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。

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    # 选取 name 以 "G"、"F" or "s" 开始的所有网站
    SELECT * FROM Websites
    	WHERE name REGEXP '^[GFs]';
    # 选取 name 以 A 到 H 字母开头的网站
    SELECT * FROM Websites
    	WHERE name REGEXP '^[A-H]';
    # 选取 name 不以 A 到 H 字母开头的网站
    SELECT * FROM Websites
    	WHERE name REGEXP '^[^A-H]';

IN 操作符

——允许在 WHERE 子句中规定多个值

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SELECT column_name(s)
	FROM table_name
	WHERE column_name IN (value1,value2,...);

BETWEEN 操作符

——用于选取介于两个值之间的数据范围内的值，可以是数值、文本、日期等

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SELECT column_name(s)
	FROM table_name
	WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;	#	如果是字符串or者日期，需要用单引号括起来

别名

——为表名称or列名称指定别名。

基本上，创建别名是为了让列名称的可读性更强。

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# 列的SQL别名语法
SELECT column_name AS alias_name	#如果列名称包含空格，要求使用双引号or方括号
	FROM table_name;
# 表的SQL别名语法
SELECT column_name(s)
	FROM table_name AS alias_name;
# 把三个列合并成一个新列
SELECT name, CONCAT(column1, ', ', column2, ', ', column3) AS new_cloumn
	FROM table_name;

在下面的情况下，使用别名很有用：

  • 在查询中涉及超过一个表
  • 在查询中使用了函数
  • 列名称很长or者可读性差
  • 需要把两个列or者多个列结合在一起

连接(JOIN)

——用于把来自两个or多个表的行结合起来

JOIN相关的七种用法

  • INNER JOIN（内连接）
  • LEFT JOIN（左连接）
  • RIGHT JOIN（右连接）
  • OUTER JOIN（外连接）（mysql数据库不支持）
  • LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN（左连接-内连接）
  • RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN（右连接-内连接）
  • OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN（外连接-内连接）

  1. INNER JOIN 关键字

    ——关键字在表中存在至少一个匹配时返回行

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    SELECT column_name(s)
      FROM table1
      INNER JOIN table2
      ON table1.column_name=table2.column_name;
    # or
    SELECT column_name(s)
      FROM table1
      JOIN table2
      ON table1.column_name=table2.column_name;

  2. LEFT JOIN 关键字

    ——从左表（table1）返回所有的行，如果右表（table2）中没有匹配，则结果为 NULL。

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    SELECT column_name(s)
      FROM table1
      LEFT JOIN table2
      ON table1.column_name=table2.column_name;
    #or 
    SELECT column_name(s)
      FROM table1
      LEFT OUTER JOIN table2
      ON table1.column_name=table2.column_name;

  3. RIGHT JOIN 关键字

    ——从右表（table2）返回所有的行，如果左表（table1）中没有匹配，则结果为 NULL。

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    SELECT column_name(s)
      FROM table1
      RIGHT JOIN table2
      ON table1.column_name=table2.column_name;
    #or 
    SELECT column_name(s)
      FROM table1
      RIGHT OUTER JOIN table2
      ON table1.column_name=table2.column_name;

  4. FULL OUTER JOIN 关键字

    ——只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行。

    MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN

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    SELECT column_name(s)
      FROM table1
      FULL OUTER JOIN table2
      ON table1.column_name=table2.column_name;

UNION 操作符

——合并两个or多个 SELECT 语句的结果

注意，

  • UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列；
  • 列也必须拥有相似的数据类型；
  • 每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同；
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SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;
# 默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table2;

SELECT INTO 语句

——从一个表复制数据，然后把数据插入到另一个新表中

MySQL 数据库不支持 SELECT ... INTO 语句，但支持 INSERT INTO ... SELECT 

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# 复制所有的列插入到新表中
SELECT *
INTO newtable [IN externaldb]
FROM table1;
# 只复制希望的列插入到新表中
SELECT column_name(s)
INTO newtable [IN externaldb]
FROM table1;
# 创建一个新的空表
SELECT *
INTO newtable
FROM table1
WHERE 1=0;

INSERT INTO SELECT 语句

——从一个表复制数据，插入到一个已存在的表中。目标表中任何已存在的行都不会受影响。

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# 从一个表中复制所有的列插入到另一个已存在的表中
INSERT INTO table2
SELECT * FROM table1;
# 只复制希望的列插入到另一个已存在的表中
INSERT INTO table2
(column_name(s))
SELECT column_name(s)
FROM table1;

约束（Constraints）

——用于规定表中的数据规则。

如果存在违反约束的数据行为，行为会被约束终止。

约束可以在创建表时规定（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后规定（通过 ALTER TABLE 语句）

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CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type(size) constraint_name,
column_name2 data_type(size) constraint_name,
column_name3 data_type(size) constraint_name,
....
);

在 SQL 中，有如下约束：

  1. NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。

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    # 创建表时约束
    CREATE TABLE Persons (
        ID int NOT NULL,
        LastName varchar(255) NOT NULL,
        FirstName varchar(255) NOT NULL,
        Age int
    );
    # 对存在的表添加约束
    ALTER TABLE Persons
    MODIFY Age int NOT NULL;
    # 删除表中的约束
    ALTER TABLE Persons
    MODIFY Age int NULL;

  2. UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。

    UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

    PRIMARY KEY 约束拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

    每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

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    # mysql
    CREATE TABLE Persons
    (
    P_Id int NOT NULL,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255),
    UNIQUE (P_Id)
    )
    # SQL Server / Oracle / MS Access
    CREATE TABLE Persons
    (
    P_Id int NOT NULL UNIQUE,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255)
    )
    # MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access定义多列约束
    CREATE TABLE Persons
    (
    P_Id int NOT NULL,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255),
    CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)
    )
    # ALTER TABLE 时的 SQL UNIQUE 约束
    ALTER TABLE Persons
    ADD UNIQUE (P_Id);
    # 定义多列约束
    ALTER TABLE Persons
    ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName);
    # 撤销 UNIQUE 约束
     # mysql
    ALTER TABLE Persons
    DROP INDEX uc_PersonID
     # SQL Server / Oracle / MS Access
    ALTER TABLE Persons
    DROP CONSTRAINT uc_PersonID

  3. PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。

    主键必须包含唯一的值。

    主键列不能包含 NULL 值。

    每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

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    # CREATE TABLE 时的 SQL PRIMARY KEY 约束
    # mysql 
    CREATE TABLE Persons
    (
    P_Id int NOT NULL,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255),
    PRIMARY KEY (P_Id)
    )
    # SQL Server / Oracle / MS Access
    CREATE TABLE Persons
    (
    P_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255)
    )
    # 定义多个列的 PRIMARY KEY 约束
    CREATE TABLE Persons
    (
    P_Id int NOT NULL,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255),
    CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,LastName)
    )

    # ALTER TABLE 时的 SQL PRIMARY KEY 约束
    ALTER TABLE Persons
    ADD PRIMARY KEY (P_Id)
    # 定义多列
    ALTER TABLE Persons
    ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,LastName)

    # 撤销 PRIMARY KEY 约束
     # mysql
    ALTER TABLE Persons
    DROP PRIMARY KEY
     # SQL Server / Oracle / MS Access
    ALTER TABLE Persons
    DROP CONSTRAINT pk_PersonID

  4. FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。

    一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 UNIQUE KEY(唯一约束的键)。

    FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的行为。

    FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

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    # CREATE TABLE 时的 SQL FOREIGN KEY 约束
    #mysql
    CREATE TABLE Orders
    (
    O_Id int NOT NULL,
    OrderNo int NOT NULL,
    P_Id int,
    PRIMARY KEY (O_Id),
    FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES Persons(P_Id)
    )
    # SQL Server / Oracle / MS Access
    CREATE TABLE Orders
    (
    O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
    OrderNo int NOT NULL,
    P_Id int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(P_Id)
    )
    # 定义多个列的 FOREIGN KEY 约束
    CREATE TABLE Orders
    (
    O_Id int NOT NULL,
    OrderNo int NOT NULL,
    P_Id int,
    PRIMARY KEY (O_Id),
    CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (P_Id)
    REFERENCES Persons(P_Id)
    )

    # ALTER TABLE 时的 SQL FOREIGN KEY 约束
    ALTER TABLE Orders
    ADD FOREIGN KEY (P_Id)
    REFERENCES Persons(P_Id)
    # 定义多个列的 FOREIGN KEY 约束
    ALTER TABLE Orders
    ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
    FOREIGN KEY (P_Id)
    REFERENCES Persons(P_Id)
    # 撤销 FOREIGN KEY 约束
     # mysql
    ALTER TABLE Orders
    DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders
     # SQL Server / Oracle / MS Access
    ALTER TABLE Orders
    DROP CONSTRAINT fk_PerOrders

  5. CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。

    CHECK 约束用于限制列中的值的范围。

    如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。

    如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会基于行中其他列的值在特定的列中对值进行限制。

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    # CREATE TABLE 时的 SQL CHECK 约束
    # mysql
    CREATE TABLE Persons
    (
    P_Id int NOT NULL,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255),
    CHECK (P_Id>0)
    )
    # SQL Server / Oracle / MS Access
    CREATE TABLE Persons
    (
    P_Id int NOT NULL CHECK (P_Id>0),
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255)
    )
    # 定义多个列的 CHECK 约束
    CREATE TABLE Persons
    (
    P_Id int NOT NULL,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255),
    CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND City='Sandnes')
    )

    # ALTER TABLE 时的 SQL CHECK 约束
    ALTER TABLE Persons
    ADD CHECK (P_Id>0)
     # 定义多个列的 CHECK 约束
    ALTER TABLE Persons
    ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND City='Sandnes')

    # 撤销 CHECK 约束
     # SQL Server / Oracle / MS Access
    ALTER TABLE Persons
    DROP CONSTRAINT chk_Person
     # mysql
    ALTER TABLE Persons
    DROP CHECK chk_Person

  6. DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。

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    # CREATE TABLE 时的 SQL DEFAULT 约束
    CREATE TABLE Persons
    (
        P_Id int NOT NULL,
        LastName varchar(255) NOT NULL,
        FirstName varchar(255),
        Address varchar(255),
        City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
    )
    # 通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值
    CREATE TABLE Orders
    (
        O_Id int NOT NULL,
        OrderNo int NOT NULL,
        P_Id int,
        OrderDate date DEFAULT GETDATE()
    )

    # ALTER TABLE 时的 SQL DEFAULT 约束
     # mysql
    ALTER TABLE Persons
    ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'
     # SQL Server / MS Access
    ALTER TABLE Persons
    ADD CONSTRAINT ab_c DEFAULT 'SANDNES' for City
     # Oracle
    ALTER TABLE Persons
    MODIFY City DEFAULT 'SANDNES'

    # 撤销 DEFAULT 约束
     # mysql
    ALTER TABLE Persons
    ALTER City DROP DEFAULT
     # SQL Server / Oracle / MS Access
    ALTER TABLE Persons
    ALTER COLUMN City DROP DEFAULT

CREATE INDEX 语句

——用于在表中创建索引

用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

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# 在表上创建一个简单的索引
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
# 在表上创建一个唯一的索引
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

Drop 子句

——用于删除索引、表和数据库

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# DROP INDEX 删除表中的索引
 # MS Access
 DROP INDEX index_name ON table_name
 # MS SQL Server
 DROP INDEX table_name.index_name
 # DB2/Oracle
 DROP INDEX index_name
 # MySQL
 ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
 
# DROP TABLE 用于删除表
DROP TABLE table_name
# DROP DATABASE 删除数据库
DROP DATABASE database_name
# TRUNCATE TABLE 删除表内的数据
TRUNCATE TABLE table_name

ALTER TABLE 语句

——用于在已有的表中添加、删除或修改列

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# 在表中添加列
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
# 删除表中的列
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name

# 改变表中列的数据类型
 # SQL Server / MS Access
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
 # My SQL / Oracle
ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype

AUTO INCREMENT 字段

——在新记录插入表中时生成一个唯一的数字

在每次插入新记录时，通常希望自动地创建主键字段的值。可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

  1. mysql

    下面的 SQL 语句把 “Persons” 表中的 “ID” 列定义为 auto-increment 主键字段：

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    CREATE TABLE Persons
    (
    ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255),
    PRIMARY KEY (ID)
    )

    MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

    默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

    要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下面的 SQL 语法：

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    ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

    要在 “Persons” 表中插入新记录，不必为 “ID” 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

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    INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
    VALUES ('Lars','Monsen')

    上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。”ID” 列会被赋予一个唯一的值。”FirstName” 列会被设置为 “Lars”，”LastName” 列会被设置为 “Monsen”。

  2. SQL Server

    下面的 SQL 语句把 “Persons” 表中的 “ID” 列定义为 auto-increment 主键字段：

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    CREATE TABLE Persons
    (
    ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255)
    )

    MS SQL Server 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。

    在上面的实例中，IDENTITY 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

    提示：要规定 “ID” 列以 10 起始且递增 5，请把 identity 改为 IDENTITY(10,5)。

    要在 “Persons” 表中插入新记录，不必为 “ID” 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

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    2
    INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
    VALUES ('Lars','Monsen')

    上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。”ID” 列会被赋予一个唯一的值。”FirstName” 列会被设置为 “Lars”，”LastName” 列会被设置为 “Monsen”。

  3. Access

    下面的 SQL 语句把 “Persons” 表中的 “ID” 列定义为 auto-increment 主键字段：

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    CREATE TABLE Persons
    (
    ID Integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255)
    )

    MS Access 使用 AUTOINCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

    默认地，AUTOINCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

    提示：要规定 “ID” 列以 10 起始且递增 5，请把 autoincrement 改为 AUTOINCREMENT(10,5)。

    要在 “Persons” 表中插入新记录，不必为 “ID” 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

    1
    2
    INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
    VALUES ('Lars','Monsen')

    上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。”ID” 列会被赋予一个唯一的值。”FirstName” 列会被设置为 “Lars”，”LastName” 列会被设置为 “Monsen”。

  4. Oracle

    在 Oracle 中，代码稍微复杂一点。

    必须通过 sequence 对象（该对象生成数字序列）创建 auto-increment 字段。

    请使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法：

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    CREATE SEQUENCE seq_person
    MINVALUE 1
    START WITH 1
    INCREMENT BY 1
    CACHE 10

    上面的代码创建一个名为 seq_person 的 sequence 对象，它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提高性能。cache 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。

    要在 “Persons” 表中插入新记录，必须使用 nextval 函数（该函数从 seq_person 序列中取回下一个值）：

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    INSERT INTO Persons (ID,FirstName,LastName)
    VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')

    上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。”ID” 列会被赋值为来自 seq_person 序列的下一个数字。”FirstName”列 会被设置为 “Lars”，”LastName” 列会被设置为 “Monsen”。

SQL视图

  1. SQL CREATE VIEW 语句

    在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

    视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。

    可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，也可以呈现数据，就像这些数据来自于某个单一的表一样。

  2. SQL CREATE VIEW 语法

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    CREATE VIEW view_name AS
    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE condition

    注释：视图总是显示最新的数据！每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。

  3. SQL CREATE VIEW 实例

    样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。

    视图 “Current Product List” 会从 “Products” 表列出所有正在使用的产品（未停产的产品）。这个视图使用下面的 SQL 创建：

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    CREATE VIEW [Current Product List] AS
    SELECT ProductID,ProductName
    FROM Products
    WHERE Discontinued=No

    可以像这样查询上面这个视图：

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    SELECT * FROM [Current Product List]

    Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 “Products” 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：

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    CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
    SELECT ProductName,UnitPrice
    FROM Products
    WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)

    可以像这样查询上面这个视图：

    1
    SELECT * FROM [Products Above Average Price]

    Northwind 样本数据库的另一个视图会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 “Product Sales for 1997” 的视图那里选取数据：

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    CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
    SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
    FROM [Product Sales for 1997]
    GROUP BY CategoryName

    可以像这样查询上面这个视图：

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    SELECT * FROM [Category Sales For 1997]

    也可以向查询添加条件。现在，仅仅需要查看 “Beverages” 类的销售总数：

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    SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
    WHERE CategoryName='Beverages'

  4. SQL 更新视图

    可以使用下面的语法来更新视图：

    1. SQL CREATE OR REPLACE VIEW 语法

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      CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
      SELECT column_name(s)
      FROM table_name
      WHERE condition

      现在，希望向 “Current Product List” 视图添加 “Category” 列将通过下列 SQL 更新视图：

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      CREATE VIEW [Current Product List] AS
      SELECT ProductID,ProductName,Category
      FROM Products
      WHERE Discontinued=No

    2. SQL Server

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      ALTER VIEW [ schema_name . ] view_name [ ( column [ ,...n ] ) ] 
      [ WITH <view_attribute> [ ,...n ] ] 
      AS select_statement 
      [ WITH CHECK OPTION ] [ ; ]

      <view_attribute> ::= 
      { 
          [ ENCRYPTION ]
          [ SCHEMABINDING ]
          [ VIEW_METADATA ]     
      }

      schema_name: 视图所属架构的名称。

      view_name: 要更改的视图。

      column: 将成为指定视图的一部分的一个或多个列的名称（以逗号分隔）。

  5. SQL 撤销视图

    可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

    SQL DROP VIEW 语法

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    DROP VIEW view_name

SQL Date 函数

  1. MySQL Date 函数

    下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：

    函数 描述
    NOW() 返回当前的日期和时间
    CURDATE() 返回当前的日期
    CURTIME() 返回当前的时间
    DATE() 提取日期或日期/时间表达式的日期部分
    EXTRACT() 返回日期/时间的单独部分
    DATE_ADD() 向日期添加指定的时间间隔
    DATE_SUB() 从日期减去指定的时间间隔
    DATEDIFF() 返回两个日期之间的天数
    DATE_FORMAT() 用不同的格式显示日期/时间

  2. SQL Server Date 函数

    下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：

    函数 描述
    GETDATE() 返回当前的日期和时间
    DATEPART() 返回日期/时间的单独部分
    DATEADD() 在日期中添加或减去指定的时间间隔
    DATEDIFF() 返回两个日期之间的时间
    CONVERT() 用不同的格式显示日期/时间

  3. SQL Date 数据类型

    • MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

      • DATE - 格式：YYYY-MM-DD
      • DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
      • TIMESTAMP - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
      • YEAR - 格式：YYYY 或 YY

    • SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

      • DATE - 格式：YYYY-MM-DD
      • DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
      • SMALLDATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
      • TIMESTAMP - 格式：唯一的数字

      注释：在数据库中创建一个新表时，需要为列选择数据类型！

  4. SQL 日期处理

    如果不涉及时间部分，那么可以轻松地比较两个日期！

    假设有如下的 “Orders” 表：

    OrderId ProductName OrderDate
    1 Geitost 2008-11-11
    2 Camembert Pierrot 2008-11-09
    3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11
    4 Mascarpone Fabioli 2008-10-29

    现在，希望从上表中选取 OrderDate 为 “2008-11-11” 的记录。

    使用下面的 SELECT 语句：

    1
    SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'

    结果集如下所示：

    OrderId ProductName OrderDate
    1 Geitost 2008-11-11
    3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11

    现在，假设 “Orders” 表如下所示（请注意 “OrderDate” 列中的时间部分）：

    OrderId ProductName OrderDate
    1 Geitost 2008-11-11 13:23:44
    2 Camembert Pierrot 2008-11-09 15:45:21
    3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11 11:12:01
    4 Mascarpone Fabioli 2008-10-29 14:56:59

    如果使用和上面一样的 SELECT 语句：

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    SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'
    # or
    SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11 00：00：00'

    那么将得不到结果！因为表中没有”2008-11-11 00:00:00”日期。如果没有时间部分，默认时间为 00:00:00。

    提示：如果希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！

SQL NULL 值

NULL 值代表遗漏的未知数据。默认地，表的列可以存放 NULL 值。

  1. SQL 的 NULL 值处理

    请看下面的 “Persons” 表：

    P_Id LastName FirstName Address City
    1 Hansen Ola Sandnes
    2 Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
    3 Pettersen Kari Stavanger

    假如 “Persons” 表中的 “Address” 列是可选的。这意味着如果在 “Address” 列插入一条不带值的记录，”Address” 列会使用 NULL 值保存。

    那么如何测试 NULL 值呢？

    无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =、< 或 <>。

    必须使用 IS NULL 和IS NOT NULL 操作符。

  2. SQL IS NULL

    如何仅仅选取在 “Address” 列中带有 NULL 值的记录呢？

    必须使用 IS NULL 操作符：

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    SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
    WHERE Address IS NULL

    结果集如下所示：

    LastName FirstName Address
    Hansen Ola
    Pettersen Kari

    提示：请始终使用 IS NULL 来查找 NULL 值。

  3. SQL IS NOT NULL

    如何仅仅选取在 “Address” 列中不带有 NULL 值的记录呢？

    必须使用 IS NOT NULL 操作符：

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    2
    SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
    WHERE Address IS NOT NULL

    结果集如下所示：

    LastName FirstName Address
    Svendson Tove Borgvn 23

SQL NULL 函数

  1. SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数

    请看下面的 “Products” 表：

    P_Id ProductName UnitPrice UnitsInStock UnitsOnOrder
    1 Jarlsberg 10.45 16 15
    2 Mascarpone 32.56 23
    3 Gorgonzola 15.67 9 20

    假如 “UnitsOnOrder” 是可选的，而且可以包含 NULL 值。

    使用下面的 SELECT 语句：

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    SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+UnitsOnOrder)
    FROM Products

    在上面的实例中，如果有 “UnitsOnOrder” 值是 NULL，那么结果是 NULL。

    微软的 ISNULL() 函数用于规定如何处理 NULL 值。

    NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数也可以达到相同的结果。

    在这里，希望 NULL 值为 0。

    下面，如果 “UnitsOnOrder” 是 NULL，则不会影响计算，因为如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0：

    1. SQL Server / MS Access

      1
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      SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))
      FROM Products

    2. Oracle

      Oracle 没有 ISNULL() 函数。不过，可以使用 NVL() 函数达到相同的结果：

      1
      2
      SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
      FROM Products

    3. MySQL

      MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。

      在 MySQL 中，可以使用 IFNULL() 函数，如下所示：

      1
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      SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
      FROM Products

      或者可以使用 COALESCE() 函数，如下所示：

      1
      2
      SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
      FROM Products

SQL 通用数据类型

数据类型定义列中存放的值的种类。

  1. SQL 通用数据类型

    数据库表中的每个列都要求有名称和数据类型。

    SQL 开发人员必须在创建 SQL 表时决定表中的每个列将要存储的数据的类型。数据类型是一个标签，是便于 SQL 了解每个列期望存储什么类型的数据的指南，它也标识了 SQL 如何与存储的数据进行交互。

    下面的表格列出了 SQL 中通用的数据类型：

    数据类型 描述
    CHARACTER(n) 字符/字符串。固定长度 n。
    VARCHAR(n) 或 CHARACTER VARYING(n) 字符/字符串。可变长度。最大长度 n。
    BINARY(n) 二进制串。固定长度 n。
    BOOLEAN 存储 TRUE 或 FALSE 值
    VARBINARY(n) 或 BINARY VARYING(n) 二进制串。可变长度。最大长度 n。
    INTEGER(p) 整数值（没有小数点）。精度 p。
    SMALLINT 整数值（没有小数点）。精度 5。
    INTEGER 整数值（没有小数点）。精度 10。
    BIGINT 整数值（没有小数点）。精度 19。
    DECIMAL(p,s) 精确数值，精度 p，小数点后位数 s。例如：decimal(5,2) 是一个小数点前有 3 位数，小数点后有 2 位数的数字。
    NUMERIC(p,s) 精确数值，精度 p，小数点后位数 s。（与 DECIMAL 相同）
    FLOAT(p) 近似数值，尾数精度 p。一个采用以 10 为基数的指数计数法的浮点数。该类型的 size 参数由一个指定最小精度的单一数字组成。
    REAL 近似数值，尾数精度 7。
    FLOAT 近似数值，尾数精度 16。
    DOUBLE PRECISION 近似数值，尾数精度 16。
    DATE 存储年、月、日的值。
    TIME 存储小时、分、秒的值。
    TIMESTAMP 存储年、月、日、小时、分、秒的值。
    INTERVAL 由一些整数字段组成，代表一段时间，取决于区间的类型。
    ARRAY 元素的固定长度的有序集合
    MULTISET 元素的可变长度的无序集合
    XML 存储 XML 数据

  2. SQL 数据类型快速参考手册

    不同的数据库对数据类型定义提供不同的选择。

    下面的表格显示了各种不同的数据库平台上一些数据类型的通用名称：

    数据类型 Access SQLServer Oracle MySQL PostgreSQL
    boolean Yes/No Bit Byte N/A Boolean
    integer Number (integer) Int Number Int Integer Int Integer
    float Number (single) Float Real Number Float Numeric
    currency Currency Money N/A N/A Money
    string (fixed) N/A Char Char Char Char
    string (variable) Text (<256) Memo (65k+) Varchar Varchar Varchar2 Varchar Varchar
    binary object OLE Object Memo Binary (fixed up to 8K) Varbinary (<8K) Image (<2GB) Long Raw Blob Text Binary Varbinary

SQL DB数据类型

Microsoft Access、MySQL 和 SQL Server 所使用的数据类型和范围。

  1. Microsoft Access 数据类型

    数据类型 描述 存储
    Text 用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。
    Memo Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。注释：无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。
    Byte 允许 0 到 255 的数字。 1 字节
    Integer 允许介于 -32,768 与 32,767 之间的全部数字。 2 字节
    Long 允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的全部数字。 4 字节
    Single 单精度浮点。处理大多数小数。 4 字节
    Double 双精度浮点。处理大多数小数。 8 字节
    Currency 用于货币。支持 15 位的元，外加 4 位小数。提示：可以选择使用哪个国家的货币。 8 字节
    AutoNumber AutoNumber 字段自动为每条记录分配数字，通常从 1 开始。 4 字节
    Date/Time 用于日期和时间 8 字节
    Yes/No 逻辑字段，可以显示为 Yes/No、True/False 或 On/Off。在代码中，使用常量 True 和 False （等价于 1 和 0）。注释：Yes/No 字段中不允许 Null 值 1 比特
    Ole Object 可以存储图片、音频、视频或其他 BLOBs（Binary Large OBjects）。 最多 1GB
    Hyperlink 包含指向其他文件的链接，包括网页。
    Lookup Wizard 允许创建一个可从下拉列表中进行选择的选项列表。 4 字节

  2. MySQL 数据类型

    在 MySQL 中，有三种主要的类型：Text（文本）、Number（数字）和 Date/Time（日期/时间）类型。

    1. Text 类型：

      数据类型 描述
      CHAR(size) 保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。
      VARCHAR(size) 保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。注释：如果值的长度大于 255，则被转换为 TEXT 类型。
      TINYTEXT 存放最大长度为 255 个字符的字符串。
      TEXT 存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。
      BLOB 用于 BLOBs（Binary Large OBjects）。存放最多 65,535 字节的数据。
      MEDIUMTEXT 存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。
      MEDIUMBLOB 用于 BLOBs（Binary Large OBjects）。存放最多 16,777,215 字节的数据。
      LONGTEXT 存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。
      LONGBLOB 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。
      ENUM(x,y,z,etc.) 允许输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。注释：这些值是按照输入的顺序排序的。可以按照此格式输入可能的值： ENUM(‘X’,’Y’,’Z’)
      SET 与 ENUM 类似，不同的是，SET 最多只能包含 64 个列表项且 SET 可存储一个以上的选择。

    2. Number 类型：

      数据类型 描述
      TINYINT(size) 带符号-128到127 ，无符号0到255。
      SMALLINT(size) 带符号范围-32768到32767，无符号0到65535, size 默认为 6。
      MEDIUMINT(size) 带符号范围-8388608到8388607，无符号的范围是0到16777215。 size 默认为9
      INT(size) 带符号范围-2147483648到2147483647，无符号的范围是0到4294967295。 size 默认为 11
      BIGINT(size) 带符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807，无符号的范围是0到18446744073709551615。size 默认为 20
      FLOAT(size,d) 带有浮动小数点的小数字。在 size 参数中规定显示最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
      DOUBLE(size,d) 带有浮动小数点的大数字。在 size 参数中规显示定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
      DECIMAL(size,d) 作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。在 size 参数中规定显示最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。

      注意：以上的 size 代表的并不是存储在数据库中的具体的长度，如 int(4) 并不是只能存储4个长度的数字。

      实际上int(size)所占多少存储空间并无任何关系。int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 btyes 的存储空间。就是在显示给用户的方式有点不同外，int(M) 跟 int 数据类型是相同的。

      例如：int的值为10 （指定zerofill）

      1
      2
      int（9）显示结果为000000010
      int（3）显示结果为010

      就是显示的长度不一样而已 都是占用四个字节的空间

    3. Date 类型：

      数据类型 描述
      DATE() 日期。格式：YYYY-MM-DD注释：支持的范围是从 ‘1000-01-01’ 到 ‘9999-12-31’
      DATETIME() *日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS注释：支持的范围是从 ‘1000-01-01 00:00:00’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59’
      TIMESTAMP() *时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元(‘1970-01-01 00:00:00’ UTC) 至今的秒数来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS注释：支持的范围是从 ‘1970-01-01 00:00:01’ UTC 到 ‘2038-01-09 03:14:07’ UTC
      TIME() 时间。格式：HH:MM:SS注释：支持的范围是从 ‘-838:59:59’ 到 ‘838:59:59’
      YEAR() 2 位或 4 位格式的年。注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。

      即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

  3. SQL Server 数据类型

    1. String 类型：
      数据类型 描述 存储
      char(n) 固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。 Defined width
      varchar(n) 可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。 2 bytes + number of chars
      varchar(max) 可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。 2 bytes + number of chars
      text 可变长度的字符串。最多 2GB 文本数据。 4 bytes + number of chars
      nchar 固定长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。 Defined width x 2
      nvarchar 可变长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。
      nvarchar(max) 可变长度的 Unicode 字符串。最多 536,870,912 个字符。
      ntext 可变长度的 Unicode 字符串。最多 2GB 文本数据。
      bit 允许 0、1 或 NULL
      binary(n) 固定长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。
      varbinary 可变长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。
      varbinary(max) 可变长度的二进制字符串。最多 2GB。
      image 可变长度的二进制字符串。最多 2GB。

    2. Number 类型：

      数据类型 描述 存储
      tinyint 允许从 0 到 255 的所有数字。 1 字节
      smallint 允许介于 -32,768 与 32,767 的所有数字。 2 字节
      int 允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 的所有数字。 4 字节
      bigint 允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 与 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。 8 字节
      decimal(p,s) 固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。 5-17 字节
      numeric(p,s) 固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。 5-17 字节
      smallmoney 介于 -214,748.3648 与 214,748.3647 之间的货币数据。 4 字节
      money 介于 -922,337,203,685,477.5808 与 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。 8 字节
      float(n) 从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。n 参数指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。 4 或 8 字节
      real 从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。 4 字节

    3. Date 类型：

      数据类型 描述 存储
      datetime 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 3.33 毫秒。 8 字节
      datetime2 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 100 纳秒。 6-8 字节
      smalldatetime 从 1900 年 1 月 1 日 到 2079 年 6 月 6 日，精度为 1 分钟。 4 字节
      date 仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日。 3 bytes
      time 仅存储时间。精度为 100 纳秒。 3-5 字节
      datetimeoffset 与 datetime2 相同，外加时区偏移。 8-10 字节
      timestamp 存储唯一的数字，每当创建或修改某行时，该数字会更新。timestamp 值基于内部时钟，不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。

    4. 其他数据类型：

      数据类型 描述
      sql_variant 存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据，除了 text、ntext 以及 timestamp。
      uniqueidentifier 存储全局唯一标识符 (GUID)。
      xml 存储 XML 格式化数据。最多 2GB。
      cursor 存储对用于数据库操作的指针的引用。
      table 存储结果集，供稍后处理。

SQL函数

用于计数和计算

AVG() 函数

返回数值列的平均值。

SQL AVG() 语法

1
SELECT AVG(column_name) FROM table_name

COUNT() 函数

返回匹配指定条件的行数。

  1. SQL COUNT(column_name) 语法

    COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

    1
    SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

  2. SQL COUNT(*) 语法

    COUNT(*) 函数返回表中的记录数：

    1
    SELECT COUNT(*) FROM table_name;

  3. SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法

    COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

    1
    SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;

    注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。

FIRST() 函数

返回指定的列中第一个记录的值。

SQL FIRST() 语法

1
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name;

注释：只有 MS Access 支持 FIRST() 函数。

  1. SQL Server 语法

    1
    2
    3
    4
    SELECT TOP 1 *column_name* FROM *table_name
    *ORDER BY *column_name* ASC;
    SELECT TOP 1 name FROM Websites
    ORDER BY id ASC;

  2. MySQL 语法

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    SELECT *column_name* FROM *table_name*
    ORDER BY *column_name* ASC
    LIMIT 1;
    SELECT name FROM Websites
    ORDER BY id ASC
    LIMIT 1;

  3. Oracle 语法

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    SELECT *column_name* FROM *table_name*
    ORDER BY *column_name* ASC
    WHERE ROWNUM <=1;
    SELECT name FROM Websites
    ORDER BY id ASC
    WHERE ROWNUM <=1;

LAST() 函数

返回指定的列中最后一个记录的值。

SQL LAST() 语法

1
SELECT LAST(column_name) FROM table_name;

注释：只有 MS Access 支持 LAST() 函数。

  1. SQL Server 语法

    1
    2
    3
    4
    SELECT TOP 1 column_name FROM table_name
    ORDER BY column_name DESC;
    SELECT TOP 1 name FROM Websites
    ORDER BY id DESC;

  2. MySQL 语法

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    SELECT column_name FROM table_name
    ORDER BY column_name DESC
    LIMIT 1;
    SELECT name FROM Websites
    ORDER BY id DESC
    LIMIT 1;

  3. Oracle 语法

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    SELECT column_name FROM table_name
    ORDER BY column_name DESC
    WHERE ROWNUM <=1;
    SELECT name FROM Websites
    ORDER BY id DESC
    WHERE ROWNUM <=1;

MAX() 函数

返回指定列的最大值。

SQL MAX() 语法

1
SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

MIN() 函数

返回指定列的最大值。

SQL MIN() 语法

1
SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

SUM() 函数

返回指定列的最大值。

SQL SUM() 语法

1
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

GROUP BY 语句

用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

SQL GROUP BY 语法

1
2
3
4
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。

HAVING 子句可以在筛选分组后的各组数据。

SQL HAVING 语法

1
2
3
4
5
SELECT column_name, aggregate_function(column_name) 
FROM table_name 
WHERE column_name operator value 
GROUP BY column_name 
HAVING aggregate_function(column_name) operator value;

EXISTS 运算符

用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。

SQL EXISTS 语法

1
2
3
4
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE EXISTS
(SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);

UCASE() 函数

把字段的值转换为大写。

SQL UCASE() 语法

1
SELECT UCASE(column_name) FROM table_name;

用于 SQL Server 的语法

1
SELECT UPPER(column_name) FROM table_name;

LCASE() 函数

把字段的值转换为小写。

SQL LCASE() 语法

1
SELECT LCASE(column_name) FROM table_name;

用于 SQL Server 的语法

1
SELECT LOWER(column_name) FROM table_name;

MID() 函数

用于从文本字段中提取字符。

SQL MID() 语法

1
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name;
参数 描述
column_name 必需。要提取字符的字段。
start 必需。规定开始位置（起始值是 1）。
length 可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。

LEN() 函数

返回文本字段中值的长度。

SQL LEN() 语法

1
SELECT LEN(column_name) FROM table_name;

MySQL 中函数为 LENGTH():

1
SELECT LENGTH(column_name) FROM table_name;

ROUND() 函数

用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SQL ROUND() 语法

1
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name;
参数 描述
column_name 必需。要舍入的字段。
decimals 必需。规定要返回的小数位数。

NOW() 函数

返回当前系统的日期和时间。

SQL NOW() 语法

1
SELECT NOW() FROM table_name;

FORMAT() 函数

用于对字段的显示进行格式化。

SQL FORMAT() 语法

1
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name;
参数 描述
column_name 必需。要格式化的字段。
format 必需。规定格式。

附：SQL语法查看表

SQL 语句 语法
AND / OR SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND|OR condition
ALTER TABLE ALTER TABLE table_name ADD column_name datatypeorALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
AS (alias) SELECT column_name AS column_alias FROM table_nameorSELECT column_name FROM table_name AS table_alias
BETWEEN SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
CREATE DATABASE CREATE DATABASE database_name
CREATE TABLE CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, column_name2 data_type, … )
CREATE INDEX CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)orCREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE VIEW CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
DELETE DELETE FROM table_name WHERE some_column=some_valueorDELETE FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!)DELETE * FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!)
DROP DATABASE DROP DATABASE database_name
DROP INDEX DROP INDEX table_name.index_name (SQL Server) DROP INDEX index_name ON table_name (MS Access) DROP INDEX index_name (DB2/Oracle) ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name (MySQL)
DROP TABLE DROP TABLE table_name
GROUP BY SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name
HAVING SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value
IN SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,..)
INSERT INTO INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, value3,….)orINSERT INTO table_name (column1, column2, column3,…) VALUES (value1, value2, value3,….)
INNER JOIN SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
LEFT JOIN SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
RIGHT JOIN SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
FULL JOIN SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
LIKE SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
ORDER BY SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC]
SELECT SELECT column_name(s) FROM table_name
SELECT * SELECT * FROM table_name
SELECT DISTINCT SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name
SELECT INTO SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_table_nameorSELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_table_name
SELECT TOP SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
TRUNCATE TABLE TRUNCATE TABLE table_name
UNION SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2
UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2
UPDATE UPDATE table_name SET column1=value, column2=value,… WHERE some_column=some_value
WHERE SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name operator value

参考

https://www.runoob.com/sql/sql-tutorial.html