目的

通过python利用Fortuna算法生成伪随机数。

设计思路

编程语言：Python 2.7
运行系统：Ubuntu 18.04
随机源

选取Linux系统下的/dev/random作为随机源；

/dev/random是Linux内核下的设备文件，用于记录环境噪声，常用于生成随机数

参考：https://zh.wikipedia.org/wiki//dev/random
共设计四个文件，其作用如下
1. generator.py，用作发生器
  
  包含函数如下：
  1. reseed(seed)，用于重新生成种子，seed为上一次生成随机数后的种子
  2. set_key(key)，用于生成新的密钥，kay为旧密钥
  3. generate_blocks(n)，分组，用于生成AES加密数据块，n为分组数目，返回16n字节的随机字符串
  4. pseudo_random_data(n)，用于生成随机数据，n为要生成随机数据的字节数，返回n字节随机数据
  使用pyan && Graphviz生成generator.py文件下的函数之间的调用关系如下：
2. accumulator.py，用作累加器
  
  包含函数如下：
  1. random_data(n)，用于生成伪随机数，n表示要生成伪随机数的字节数
  2. add_random_event(s,i,e)，用于加入随机事件，当随机源有另外一个随机事件时，就调用此函数，s表示源编号范围，i表示赤字编号范围，e表示时间数据
  使用pyan && Graphviz生成accumulator.py文件下的函数之间的调用关系如下：
3. seedcreator.py，用于种子文件管理，生成和更新种子文件
  
  包含函数如下：
  1. seed_update(accumulator)，用于生成和更新种子文件
  使用pyan && Graphviz生成seedcreator.py文件下的函数之间的调用关系如下：
4. main.py，调用并整合上述三个文件，构成Fortuna伪随机数生成器
  
  包含函数如下：
  1. main()，用做输入输出接口，接收输入的生成的随机数的字节数目，调用其他函数生成并输出随机数；
利用 pycallgraph生成项目的动态调用图如下，符合设计